Перейти к содержимому
Puzzle RPA

Распознать области

image_1

Описание

Блок распознает текстовые области документа и/или данные по ключевым словам.

Описание параметров

Блок имеет ряд параметров:

  1. Файл документа — путь к входному файлу;

    Тип данных: str (Строка)

    Пример: C:\docs\invoice.jpg

  2. Режим распознавания — способ извлечения данных (области для распознавания или ключевые слова);

    Тип данных: str (Строка)

    Пример: ключевые слова

  3. Параметры поиска (области для распознавания) — список областей для извлечения;

    Тип данных: dict (Словарь)

    Пример: {1: [(515, 119), (971, 285)], 2: [(1170, 98), (1636, 172)]}

  4. Параметры поиска (ключевые слова) — список ключевых слов для извлечения;

    Тип данных: list (Список)

    Пример: [["Поставщик:", "Покупатель:"], "Счет на оплату"]

  5. Языковая модель — язык распознавания:

    • RUS - блок распознаёт и обрабатывает текст только на русском языке;
    • ENG - блок распознаёт и обрабатывает текст только на английском языке.;
    • RUS+ENG - блок работает в многоязычном режиме: автоматически определяет язык каждого фрагмента текста (русский или английский) и применяет соответствующую языковую модель для его обработки.

  6. Путь к файлу результата — путь к файлу сохранения результата;

    Тип данных: str (Строка)

    Пример: C:\docs\ocr_result.json

  7. OAuth-токен Yandex — токен доступа к Yandex Vision;

    Тип данных: str (Строка)

    Пример: y0_AQAAAA...

  8. Идентификатор каталога Yandex — ID каталога в Yandex Cloud;

    Тип данных: str (Строка)

    Пример: b1gxxxxxxxxxxxxx

Пример использования

В данном примере распознаются данные из счетов на оплату по ключевым словам.

  1. Определяются пути ко всем файлам для обработки.
  2. Создается список для накопления результатов.
  3. В цикле выполняется распознавание по ключам Поставщик: и Покупатель:.
  4. Результаты добавляются в итоговый список и выводятся пользователю.
image_2

Результат

Вывод результата распознавания:

image_3